引言
人工智能（AI）技术的迅猛发展带来了诸多伦理和社会问题，如何有效治理AI伦理问题成为当前学术界和业界关注的焦点。本报告旨在推荐一系列高质量的学术资源和文献，帮助研究者深入探讨“AI伦理治理的关键挑战是什么？”这一课题。通过对每份资源的详细分析，我们将揭示其在解答研究问题中的独特价值和贡献。
推荐资源及其分析
1. 《人工智能伦理：原则与实践》
作者: Nick Bostrom, Eliezer Yudkowsky 出版年份: 2014 来源: Oxford University Press
相关性分析
本书系统性地探讨了AI伦理的基本原则和实际应用，涵盖了AI治理中的多个关键挑战，如算法偏见、隐私侵犯和责任归属等。
可靠性分析
Nick Bostrom和Eliezer Yudkowsky均为AI伦理领域的权威学者，其研究成果在国际上具有广泛影响力。
重要性分析
书中提出的伦理框架和治理建议为后续研究提供了坚实的理论基础，对于理解AI伦理治理的核心问题具有重要参考价值。
